Профессор Ювал Шавитт (Yuval Shavitt) из Tel Aviv University разработал уникальное программное обеспечение, за которое музыкальные продюсеры и владельцы звукозаписывающих компаний готовы будут выложить огромные суммы. Созданная ученым система позволяет выявлять будущих звезд среди тысяч молодых исполнителей.



Уникальный алгоритм, разработанный профессором, позволяет делать прогнозы по результатам анализа данных популярной в США файлообменной сети Gnutella. Ежедневно сотни тысяч пользователей используют Gnutella для поиска и загрузки произведений начинающих исполнителей, совершенно неизвестных в масштабах страны. Шавитт и его помощники изучили огромное количество запросов, отправленных клиентами сети Gnutella за девятимесячный период времени и обнаружили целый ряд закономерностей, которые позже были в положены в основу алгоритма.

Ювал Шавитт сообщает, что одним из наиболее явных признаков будущей звезды является экспоненциальный рост популярности в собственном регионе. Система отслеживает число жителей города или штата, желающих ознакомиться с творчеством юного таланта. К примеру, зафиксировав 5 запросов в первую неделю, 20 запросов во вторую и 150 запросов в третью, программное обеспечение сделает соответствующую отметку, несмотря на то, что в других регионах страны начинающий певец по-прежнему неизвестен.

Разумеется, на текущей стадии процесса разработки алгоритм допускает ошибки, однако периодически генерирует совершенно точные прогнозы. К примеру, композиции «Crank That» от Соулджа Бой (Soulja Boy) и «Temperature» от Шона Кингстона (Sean Kingston) были отмечены системой профессора Шавитта как потенциальные хиты еще в апреле 2007 года, за несколько недель до их стремительного взлета в чартах Billboard

Уважаемый посетитель вы вошли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.